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Eine mit Sensoren ausgestattete, mobile CNC-Maschine wird als Demonstrator für die prädikative Maschinenwartung (Predictive Maintenance) und zur Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) eingesetzt. Der Demonstrator verwendet Mikrosensoren, die Schall- und Beschleunigungsdaten erfassen. Die gesammelten Daten werden einer Merkmalsanalyse und Machine-Learning-Techniken in Verbindung mit KI unterzogen, um Zustände zu überwachen und potenzielle Fehler zu erkennen.
Der Demonstrator zeigt die im iCampus-Projekt entwickelte Technologie, welche einen Werkzeugkasten für Multi-Sensor Condition Monitoring darstellt und für Retrofitting genutzt werden kann. Er besteht aus einer mobilen CNC-Maschine (in einem Gehäuse), Sensoren, die an der Spindel befestigt sind, und einem Computer zur Steuerung der CNC-Maschine und Durchführung der Datenanalyse.

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